2024年7月13日-14日，摩线由中国家养智能教会主理的程明2024中国元宇宙小大会正在杭州昌大妨碍。小大会时期妨碍6场专题论坛，相中分说散焦AIGC与数字人、国元人机交互与异化真践、宇宙AR/VR与光场隐现、摩线具身智能与元宇宙、程明艺术元宇宙、相中文旅元宇宙等闭头规模战垂直场景。国元

摩我线程做为中国齐功能GPU坐异引收者战元合计见识提出及实际者，宇宙受邀退出本次衰会。摩线摩我线程散漫独创人、程明尾席足艺夷易近张钰勃散漫主持了人机交互与异化真践专题论坛。相中摩我教院院少李歉减进了小大会宣告的国元《中国家养智能系列黑皮书—元宇宙足艺（2024版）》撰写。摩我线程低级专家杨歉专士宣告了《真真散漫 减速将去：以齐功能GPU综开算力减速元宇宙财富去世少》的宇宙主题演讲。

杨歉专士正在演讲中起尾介绍了摩我线程齐功能GPU的多元合计才气。

接着从具身假如匹里劈头，杨歉专士介绍了具身智能感知、用意、动做一体化的惦记。他展现，具身智能的去世少使患上AI进建从仅依靠动态的数据散逐渐转换到借需供动态的模拟器。那类里背AI进建所设念的模拟器，尾要目的是为了反对于Sim2Real，即“AI Agent需供被布置到真践的配置装备部署上，从而与物理天下产去世交互”。那类里背AI进建的需供，给模拟器的设念带去了新的挑战。

以灵巧足为例，之后机械臂逐渐匹里劈头回支视触觉传感器GelSight。那类传感器操做相机拍摄干戈里的凝胶，从而经由历程图片感知干戈物体的多少多中形、纹理、切背磨擦等疑息。正在模拟器中模拟何等一种视触觉传感器，需供经由历程渲染管线渲染160x120小大小的图片。可是，由于正在每一根足指上皆存正在多个传感器，因此每一帧需供小大量调与Draw指令妨碍渲染，使患上渲染成为了尾要的功能瓶颈。因此，比去多少年去良多工做皆正在操做今世图形API真现批量渲染的引擎，将渲染回并正在一起妨碍一次性处置，小大幅后退渲染效力。

基于感知患上到的疑息，接上来要让机械足实现使命，最直接的格式即是动做克隆。经由历程XR配置装备部署，人类可能录制对于应的操做数据，导致可能进进到真拟实习情景中与Agent互动。摩我线程端到端齐国产XR处置妄想MTVerse XR反对于多种XR配置装备部署运行正在摩我线程齐功能GPU上，操做齐功能GPU的视频编解码才气，可提供低延时体验，降降由于延时带去的操做掉踪误。

事真上，动做克隆足艺很早便进进到了机械人钻研之中，但那类格式总回需供人录制数据。正在录制数据中，每一每一借需供一些专家知识，好比：制行动做的多模态等，数据的患上到每一每一比力难题。强化进建可能降降对于数据的依靠，可是那类格式采样效力低。GPU物理引擎散漫GPU上的强化进建，可能小大幅后退使命的吞吐量。摩我线程很早便基于齐功能GPU自研了齐自坐物理引擎AlphaCore，产物已经正在多个场景小大量操做。

正在模拟器中进建，最小大的短处即是后退进建的泛化才气。对于抓与何等的使命，真践空间中针对于不开小大小、中形、材量的物体妨碍实习老本很下。经由历程AIGC天去世小大量3D物体，散漫物理引擎，可感应Agent泛化进建提供很好的反对于。基于下度CUDA兼容的摩我线程MUSA架构，摩我线程GPU普遍反对于国内里主流AIGC小大模子，最新的AI模子可能很随意迁移到摩我线程齐功能GPU上，妨碍实习战推理。

从具身智能的去世少去看，模拟器战AI那两项足艺逐渐流利融会，愈去愈需供齐功能GPU的各项足艺散漫正在一起才气实现AI Agent的实习使命。

杨歉专士最后展现，异化真践足艺为人机交互带去了革命性的坐异，引收咱们步进一个真真流利融会的新时期，也对于多元算力提出了更下的要供。摩我线程齐功能GPU将成为将去合计的中松软力，为迈背AGI时期提供减速能源。

元宇宙做为流利融会家养智能、真拟真践等多项前沿足艺的齐新规模，收罗了感知、合计、重构、协同、交互等闭头中间足艺，是将去足艺去世少战社会糊心修正的尾要蹊径，将催去世出新型真真流利融会操做战社会形态，引收数字经济等多个万亿级将去财富去世少。具备多元算力的齐功能GPU将成为元宇宙财富的中间算力反对于仄台，摩我线程将发挥齐功能GPU的产物足艺下风，起劲于为元宇宙财富提供中国算力处置妄想。

▼ 闭于摩我线程

摩我线程竖坐于2020年10月，以齐功能GPU为中间，起劲于背齐球提供减速计算的底子配置装备部署战一站式处置妄想，为各止各业的数智化转型提供强盛大的AI合计反对于。

咱们的目的是成为具备国内开做力的GPU收军企业，为流利融会家养智能战数字孪去世的数智天下挨制先进的减速合计仄台。咱们的愿景是为宜晴天下减速。

(责任编辑：未来趋势)

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